《火箭聯盟》出現作弊AI機器人 模擬訓練提高技術

據pcgamer訊息，《火箭聯盟》中出現了AI作弊機器人。

有玩家在reddit社群的《火箭聯盟》板塊釋出了一個帖子稱他遇到了外掛，在社群中聲討作弊玩家並非罕見的事情，但不少玩家在看了帖子之後認為這名作弊這的操作並非是正常人類可以操作出來的，這很有可能是一個AI機器人。

作弊者和釋出遊戲片段的使用者ghost_snyped在同一隊伍中。而畫面中的選手有著精湛的運球技術，但這和很多高玩利用各種技巧來運球射門的操作不一樣，該作弊者完美的避開了對手的進攻進行運球。

而事實上，的確已經有人開始在比賽中使用經過訓練的AI機器人來進行作弊了。

RLGym就是促進此類機器人訓練的API，創作者表示，他們已經知道自己的專案可能會被用在作弊上，但這並非他們的本意。目前有一個非作弊的《火箭聯盟》機器人開發和競賽社群，他以另一個名為RLbot的API為基礎，透過建立和使用自定義機器人在離線遊戲或本地比賽中進行對抗。

而RLGym允許機器人開發人員透過使用《火箭聯盟》作為強化學習的環境來改變遊戲規則。基本邏輯是，你不是手動編寫機器人的行為指令碼，而是告訴機器人什麼行為是值得采用的。而後透過長時間的模擬比賽來讓機器人實現期望的結果獲得更加高超的技術。

事實上，事情並沒有那麼jiandan ,RLGym的開發者之一Aech表示：“設計獎勵機制本身就是一門藝術。”Aech在上週也就作弊問題進行了回答。他表示，在《火箭聯盟》中用於作弊的機器學習機器人Nexto非常難製作，因此不可能出現大量的變體。

而機器人本身並非新技術，但有人使用了自己的工具來對程式進行了改動，這些工具不像RLGym或者RLbot具有線上遊戲限制。

而Aech也表示，他們正在採取措施來保證其機器人不會被作弊者濫用，他已經等不及向大家展示一些激動人心的專案了。

有趣的是，Aech提到：“我們已經在幾個機器學習專案中裡瞭解到一個奇怪的現象，機器人在訓練的早期通常會學習如何更好地開球，但隨著比賽的不斷進行和機器人的大量學習，他們都會失去開球的能力。”

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