英偉達展示的DLSS 5，引發了今年最激烈的技術爭議之一。儘管包括數毛社Digital Foundry在內的技術專家、媒體給予高度評價，但反對AI的聲音依然不斷，將其批為“AI濾鏡”“破壞原有美術風格”。
不過，也有業內人士公開站隊。曾參與《奇異人生》《羞辱2》《霍格沃茨之遺》等項目開發的資深遊戲美術Georgian Avasilcutei就直言：很多批評DLSS 5的人，根本不瞭解這項技術在做什麼。
Avasilcutei指出，DLSS 5並不是依靠提示詞生成畫面的AI工具，也不是“憑空捏臉”。它的核心邏輯是：基於遊戲本身已有的數據，對光照與著色進行重建與增強。
換句話說，就是不改變模型、不替換貼圖、不重做角色。只是用更先進的方式，把原本受限的光影表現“還原出來”。
為佐證觀點，他晒出一組對比圖：同一個他親手製作的角色模型，左側是普通光柵化渲染+簡陋著色器，右側是光線追蹤+更好的頭髮/皮膚著色器——兩張圖看起來幾乎不像同一個人。而這恰恰是DLSS 5在做的：以更低的成本，讓畫面呈現出右側甚至更好的效果，且幾何體、紋理、光源都沒變。
他表示，任何美術都希望自己的作品在最佳光照下呈現，但受限於實時渲染性能，這往往無法實現，而DLSS 5正是在嘗試突破這一限制。
Avasilcutei還引用“鄧寧-克魯格效應”（Dunning–Kruger）諷刺部分反對者：他們正站在“愚昧之山”的頂端——自信滿滿，但幾乎不瞭解技術本質。他直言，很多人一聽到“生成式AI”，就條件反射式反對，卻沒有真正理解DLSS 5與傳統AI圖像生成的區別。
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