Token（中文名：詞元）是計算機領域的數字標識符。在信息技術中，它作為隨機字符串或加密數據塊用於身份驗證、安全訪問控制，代表用戶、設備或會話的授權信息，典型形式包括JSON Web Token (JWT)和OAuth Token。在自然語言處理中，Token作為最小文本處理單元，指字符或字符序列，是大型語言模型的輸入輸出基本單位。
token在計算機中的含義
AI中的Token（中文官方譯名為“詞元”）是大語言模型處理和生成文本的最小語義單元，相當於AI理解語言的“積木塊”或“基本計量單位”。
Token的核心特點
最小處理單位：AI不會直接理解整句話，而是將文字拆分成一個個Token進行處理。例如：
中文“我愛中國！”可能被拆為4–5個Token（如“我”“愛”“中國”“！”）
英文單詞如“apple”通常為1個Token，而生僻詞如“unstoppable”可能被拆為“un”“##stop”“##able”等多個Token
按量計費依據：主流AI服務（如通義千問、文心一言、GPT等）均按輸入Token + 輸出Token的總數收費，而非按字數或提問次數
決定模型“記憶力”：每個模型有上下文窗口限制（如128K Token），超出後會“遺忘”早期內容
語言差異顯著：
1個漢字 ≈ 1–2個Token
1個英文單詞 ≈ 1個Token
因此，相同語義下，中文通常比英文多消耗30%–50%的Token
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