3月開始，美國雲端數據平臺服務商Snowflake宣佈裁撤整個技術寫作與文檔團隊，約70名員工受影響。該公司資深技術文檔工程師蘭迪・烏爾巴諾在領英發布求職帖求助，而他和同事們被裁前的核心工作，正是將產品文檔修改為更適配AI大模型、程序智能體調用的結構化格式。他們讓機器讀懂產品，公司讓他們走人。
這一極具諷刺性的案例，正是當下全球科技行業AI相關裁員潮的縮影。這些技術寫作者親手將零散的產品知識，轉化為機器更容易理解的內容，為企業打造出可被AI調用的核心能力，卻也完成了AI替代自己的最後一步，最終被迫畢業。Snowflake官方僅表示，此舉是為了讓團隊與公司長期戰略保持一致。
同類裁員事件正在硅谷密集上演。同一時間段，以項目管理工具Jira聞名的軟件巨頭Atlassian，宣佈裁員1600人，約佔全球員工總數的10%。
裁員範圍不僅覆蓋支持職能，還波及工程、產品、設計等核心部門，就連深耕AI產品落地的一線員工也未能倖免。公司聯合創始人邁克・坎農-布魯克斯坦言，儘管並非用AI直接取代人，但AI已經切實改變了企業所需的技能組合與部分領域的崗位數量。
電商巨頭亞馬遜同樣在AI轉型中啟動大規模人員調整，2025年至今已累計裁撤約3萬名企業員工，同時在內部強推AI編程工具Kiro。
有員工透露，該工具時常生成帶有缺陷的代碼，員工卻被強制要求使用，陷入“用AI修復AI製造的問題”的惡性循環，而員工編寫的代碼與工作內容，最終還會成為訓練AI的燃料。
此外，Crypto.com、Pinterest等企業也紛紛以AI轉型、資源重配為名啟動裁員，將組織縮編包裝成技術轉型的必要選擇。
這些裁員案例的核心邏輯，並非AI已經能完全替代人類工作。企業的判斷標準十分簡單：只要AI能拆分複雜工作流程，讓少數人完成更多任務，就足以成為縮減人力的理由。
AI不必做到完美，只要足夠好用，就已經讓白領知識工作的裁員寒冬，從行業預言變成了正在發生的現實。