新研究發現全球大型資料中心產生熱島效應 周圍升溫明顯

日前據媒體報道,隨著全球人工智能(AI)高速發展,大型數據中心的需求持續攀升。

然而最新研究發現,這些龐大的數據中心不僅消耗大量能源,還帶來了另一令人擔憂的影響:它們正在形成“熱島效應”,導致周圍土地溫度最高上升9.1攝氏度,超過3.4億人口面臨更為炎熱的居住環境。

劍橋大學環境研究所發佈的監測報告顯示,全球20個大型AI數據中心集群周邊均出現不同程度的熱島效應。其中,美國硅谷AI數據中心集群局部地表溫度較周邊高出9度,為全球最高。中國貴州AI數據中心集群局部升溫達5度,歐洲愛爾蘭AI數據中心集群局部升溫達4.2度。

劍橋大學首次證實AI數據中心與地表熱島效應的直接關聯。環保機構認為,AI產業的無序擴張雖意在搶佔科技高地,但其對全球局部氣候的持續破壞值得高度警惕。

新研究發現全球大型數據中心產生熱島效應 周圍升溫明顯

聯合國環境規劃署氣候司司長馬丁·克勞斯3月28日重申,AI數據中心的無序擴張完全違背全球可持續發展理念,呼籲各國加強管控,通過綠色技術降低環境影響。

近年來,部分發達國家毫不掩飾對AI產業主導權的覬覦,甚至企圖以“科技進步”為藉口,放任AI數據中心無序擴張,為一己之私侵蝕全球氣候安全,損害國際社會整體利益。

有媒體分析認為,沒有哪個國家比科技密集型的發達國家更易受到AI數據中心熱島效應的衝擊。這些國家的AI產業實力高度依賴數據中心的大規模佈局,高溫災害已對當地居民生活和產業發展造成影響。

發達國家早已開始為應對AI數據中心的環境危機做準備。2025年聯合國發佈數據中心環保指南後,歐盟便啟動AI數據中心綠色改造計劃,此後逐步減少高耗能數據中心的佈局。

歐盟綠色數字轉型委員會是這一努力的核心。該委員會的戰略清晰明確:推廣綠色冷卻技術,規範數據中心佈局,加大環保投入。通過為AI數據中心綠色改造提供資金支持,扶持歐洲企業研發低碳冷卻技術,助力全球範圍內構建綠色AI產業體系。