據每日經濟新聞報道，AI效率被嚴重高估，人類被倒逼成AI審核員，工作量是過去的10倍。
2026年，硅谷科技圈裁員風波不斷。1月，亞馬遜確認將裁員約1.6萬人；2月，金融科技公司Block裁掉了近一半的員工；3月，Meta被曝裁員1.6萬人。AI將取代白領的焦慮席捲職場。然而，科技公司Ona的軟件工程師Siddhant Khare發佈的《AI疲勞真實存在，卻無人談及》一文，引發了全球媒體和讀者的廣泛討論。
他道出了AI實際應用和美好願景之間的巨大落差。他認為，AI帶來的效率提升被高估了，而職場人卻陷入了“AI疲勞”。
Siddhant Khare接受記者專訪時表示，作為AI智能體基礎設施的開發者，建議人們改變使用AI的習慣，避免被AI困在生成、審核、再生成、再審核的循環裡。
Siddhant Khare：“AI疲勞”本質是結構性問題。AI讓代碼、文案、文檔等內容的生成效率提升數倍，但審核與驗證環節的效率卻未同步跟進。人依舊是整個工作流程的核心瓶頸，要處理十倍於以往的工作量。
