據外媒WCC報導，Stadia創意總監Erin Hoffman-John在最新一期《MCV/UK》（家用電腦和電子遊戲市場）雜誌中表示，他們的新專案利用機械學習（machine learning）技術，讓Stadia開發小團隊也能夠開發出類似《魔獸世界》大小的遊戲。
他在採訪中表示：“我們承擔了開發者們不願承擔的風險，一方面我們在和他們進行交流，瞭解哪些他們想做而做不到的事情，比如哪些內容你們不願從遊戲中刪除，但卻沒時間去進行處理。”
“如果有一個14人的小型團隊開發出《魔獸世界》大小的遊戲會怎麼樣呢？對，這聽起來很瘋狂，其中的內容和設計相當繁重。但你仔細看其中的內容佔比可能達到70%左右，而30%很可能是重複的，不過儘管如此內容仍然多的驚人。”
他這裡提到的Google的Chimera專案旨在使Stadia遊戲開發人員更容易實現平衡，但目前這個機器學習為核心的專案仍需要很多方面的改進，“小團隊開發出大遊戲”想法還需要很長時間才能實現。
“...通過開發者事先設計的道路，機器快速的通過上百萬次遊戲測試其平衡度。即使開發團隊並沒有大量的人手仍能使用此功能。它無需程式碼編寫，可以通過自我學習來告訴你遊戲中的平衡性問題。”
其實如今機械學習技術的例子已經有很多，之前智慧AI“AlphaStar”就曾通過此技術，熟練掌握《星海爭霸2》，僅六週時間便達到了宗師排名。
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